Qual é a fórmula de média móvel exponencial (EMA) e como é calculada a EMA A média móvel exponencial (EMA) é uma média móvel ponderada (WMA) que dá mais ponderação ou importância aos dados de preço recentes do que a média móvel simples (SMA) ) faz. O EMA responde mais rapidamente às mudanças de preço recentes do que o SMA. A fórmula para calcular o EMA envolve apenas usando um multiplicador e começando com o SMA. O cálculo para o SMA é muito simples. A SMA para qualquer determinado número de períodos de tempo é simplesmente a soma dos preços de fechamento para esse número de períodos de tempo, divididos pelo mesmo número. Assim, por exemplo, um SMA de 10 dias é apenas a soma dos preços de fechamento dos últimos 10 dias, divididos por 10. As três etapas para calcular o EMA são: Calcular o SMA. Calcule o multiplicador para ponderar o EMA. Calcule o EMA atual. A fórmula matemática, neste caso para o cálculo de uma EMA de 10 períodos, é semelhante a esta: SMA: 10 soma do período / 10 Cálculo do multiplicador da ponderação: (2 / (período de tempo selecionado 1)) (2 / (10 1)) 0,1818 (18.18) Cálculo do EMA: (Preço de fechamento-EMA (dia anterior)) x multiplicador EMA (dia anterior) A ponderação dada ao preço mais recente é maior para um período mais curto EMA do que para um período mais longo EMA. Por exemplo, um multiplicador 18.18 é aplicado aos dados de preço mais recentes para um EMA 10, enquanto que para um EMA 20, apenas um peso multiplicador de 9,52 é usado. Há também pequenas variações do EMA chegou usando o preço aberto, alto, baixo ou mediano em vez de usar o preço de fechamento. Use a média móvel exponencial (EMA) para criar uma estratégia de negociação forex dinâmica. Saiba como os EMAs podem ser utilizados muito. Leia a resposta Aprenda as vantagens potenciais importantes de usar uma média móvel exponencial ao negociar, em vez de um movimento simples. Leia a Resposta Aprenda sobre médias móveis simples e médias móveis exponenciais, o que estes indicadores técnicos medem e a diferença. Leia a resposta Aprenda a fórmula para o indicador do momento da divergência da convergência da média móvel e encontre como calcular o MACD. Leia a resposta Aprenda sobre os diferentes tipos de médias móveis, bem como os cruzamentos médios móveis, e entenda como eles são usados. Leia a resposta Descubra as principais diferenças entre indicadores de média móvel exponencial e simples, e quais desvantagens EMAs podem. Essencialmente, tenho uma matriz de valores como esta: A matriz acima é simplificada, Estou coletando 1 valor por milissegundo no meu código real e preciso processar a saída em um algoritmo que escrevi para encontrar o pico mais próximo antes de um ponto no tempo . Minha lógica falha porque, no meu exemplo acima, 0,36 é o pico real, mas meu algoritmo olha para trás e vê o último número 0,25 como o pico, já que há uma diminuição para 0,24 antes dele. O objetivo é pegar esses valores e aplicar um algoritmo a eles, que irá suavizá-los um pouco para que eu tenha mais valores lineares. (isto é: Id como meus resultados para ser curvy, não jaggedy) Ive sido dito para aplicar um filtro médio móvel exponencial aos meus valores. Como posso fazer isso? É muito difícil para mim ler equações matemáticas, eu lido muito melhor com código. Como faço para processar valores em minha matriz, aplicando um cálculo de média móvel exponencial para equacioná-los perguntou 8 de fevereiro 12 em 20:27 Para calcular uma média móvel exponencial. você precisa manter algum estado ao redor e precisa de um parâmetro de ajuste. Isso exige uma pequena classe (supondo que você esteja usando o Java 5 ou posterior): Instancie com o parâmetro de decaimento desejado (a sintonização pode ser entre 0 e 1) e use average () para filtrar. Ao ler uma página sobre alguma recorrência matemática, tudo o que você realmente precisa saber ao transformá-la em código é que os matemáticos gostam de escrever índices em matrizes e seqüências com índices. (Eles também têm algumas outras notações, o que não ajuda.) No entanto, o EMA é bastante simples, pois você só precisa lembrar de um valor antigo que não é necessário usar matrizes de estado complicadas. respondeu 8 fev 12 at 20:42 TKKocheran: Muito bonito. Não é bom quando as coisas podem ser simples (Se começar com uma nova sequência, consiga um novo averager). Note que os primeiros termos na seqüência média irão saltar um pouco devido aos efeitos de limite, mas você obtém aqueles com outras médias móveis. também. No entanto, uma boa vantagem é que você pode envolver a lógica da média móvel no averager e experimentar sem perturbar demais o resto do seu programa. ndash Donal Fellows 9 de fevereiro de 2012 às 0:06 Eu estou tendo dificuldade em entender suas perguntas, mas vou tentar responder de qualquer maneira. 1) Se o seu algoritmo encontrou 0,25 em vez de 0,36, então está errado. Está errado porque assume um aumento ou diminuição monótona (que está sempre subindo ou sempre descendo). A menos que você calcule a média de TODOS os seus dados, seus pontos de dados - conforme você os apresenta - são não-lineares. Se você realmente quiser encontrar o valor máximo entre dois pontos no tempo, então divida sua matriz de tmin para tmax e encontre o máximo desse subarray. 2) Agora, o conceito de médias móveis é muito simples: imagine que eu tenho a seguinte lista: 1.4, 1.5, 1.4, 1.5, 1.5. Eu posso alisá-lo, tomando a média de dois números: 1,45, 1,45, 1,45, 1,5. Observe que o primeiro número é a média de 1,5 e 1,4 (segundo e primeiro números) o segundo (nova lista) é a média de 1,4 e 1,5 (terceira e segunda lista antiga) a terceira (nova lista) a média de 1,5 e 1,4 (quarto e terceiro), e assim por diante. Eu poderia ter feito o período de três ou quatro, ou n. Observe como os dados são muito mais suaves. Uma boa maneira de ver as médias móveis no trabalho é ir ao Google Finance, selecionar uma ação (experimente o Tesla Motors muito volátil (TSLA)) e clicar em technicals na parte inferior do gráfico. Selecione Média Móvel com um determinado período e Média Móvel Exponencial para comparar suas diferenças. A média móvel exponencial é apenas mais uma elaboração disso, mas pesa os dados mais antigos, menos que os novos dados, é uma maneira de influenciar a suavização em direção às costas. Por favor, leia a entrada da Wikipedia. Então, isso é mais um comentário do que uma resposta, mas a pequena caixa de comentários era apenas minúscula. Boa sorte. Se você está tendo problemas com a matemática, você poderia ir com uma média móvel simples em vez de exponencial. Assim, a saída que você obterá será o último x termos dividido por x. Pseudocódigo não testado: Note que você terá que lidar com as partes inicial e final dos dados, já que claramente você não consegue calcular a média dos últimos 5 termos quando está no seu segundo ponto de dados. Além disso, existem maneiras mais eficientes de calcular essa média móvel (soma total - a mais nova mais recente), mas isso é para obter o conceito do que está acontecendo. respondeu 08/02/2014 às 20:41 Sua resposta 2016 Stack Exchange, Inc Média móvel exponencial - EMA Carregando o player. Média móvel exponencial - EMA As EMAs de 12 e 26 dias são as médias de curto prazo mais populares, e são usadas para criar indicadores como a divergência de convergência da média móvel (MACD) e o oscilador de preço percentual (PPO). Em geral, os EMAs de 50 e 200 dias são usados como sinais de tendências de longo prazo. Os traders que empregam análise técnica consideram as médias móveis muito úteis e perspicazes quando aplicadas corretamente, mas criam estragos quando usadas incorretamente ou são mal interpretadas. Todas as médias móveis comumente usadas na análise técnica são, por sua própria natureza, indicadores atrasados. Consequentemente, as conclusões tiradas da aplicação de uma média móvel a uma tabela específica do mercado devem ser confirmar uma mudança no mercado ou indicar sua força. Muitas vezes, no momento em que uma linha indicadora de média móvel fez uma mudança para refletir um movimento significativo no mercado, o ponto ótimo de entrada no mercado já passou. Um EMA serve para aliviar esse dilema até certo ponto. Como o cálculo do EMA atribui mais peso aos dados mais recentes, ele mantém o preço mais apertado e, portanto, reage mais rapidamente. Isso é desejável quando um EMA é usado para derivar um sinal de entrada de negociação. Interpretando a EMA Como todos os indicadores de média móvel, eles são muito mais adequados para os mercados de tendência. Quando o mercado está em uma tendência de alta forte e sustentada. a linha do indicador EMA também mostrará uma tendência de alta e vice-versa para uma tendência de baixa. Um operador vigilante não só prestará atenção à direção da linha EMA, mas também a relação da taxa de mudança de uma barra para a próxima. Por exemplo, à medida que a ação de preço de uma forte tendência de alta começa a se achatar e reverter, a taxa de mudança da EMA de uma barra para a próxima começará a diminuir até o momento em que a linha do indicador se aplane e a taxa de mudança seja zero. Por causa do efeito de atraso, por este ponto, ou até mesmo algumas barras antes, a ação do preço já deveria ter sido revertida. Segue-se, portanto, que observar uma diminuição consistente na taxa de mudança da MME poderia ser usada como um indicador que poderia contrariar ainda mais o dilema causado pelo efeito retardado das médias móveis. Usos Comuns dos EMA EMAs são comumente usados em conjunto com outros indicadores para confirmar movimentos significativos do mercado e avaliar sua validade. Para os comerciantes que negociam mercados intraday e fast-moving, a EMA é mais aplicável. Muitas vezes os comerciantes usam EMAs para determinar um viés de negociação. Por exemplo, se um EMA em um gráfico diário mostra uma forte tendência de alta, uma estratégia de negociadores intradiários pode ser negociar apenas a partir do lado longo em um gráfico intradiário.
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